1. | 深度学习入门概要 | Pytorch ‧ Seraphine | |
2. | 蒙特卡洛方法 | 底层基础 ‧ Seraphine | |
3. | 【sklearn】常见监督分类算法实战 | 底层基础 ‧ Seraphine | |
4. | 【sklearn】机器学习环境搭建 | 底层基础 ‧ Seraphine | |
5. | Python那些糖语法 | 语言树 ‧ Seraphine | |
6. | 【sklearn】孤立森林 | 底层基础 ‧ Seraphine | |
7. | 【7.1】非均衡分类问题 | 底层基础 ‧ Seraphine | |
8. | 【7.0】利用 AdaBoost 元算法提高分类性能 | 底层基础 ‧ Seraphine | |
9. | 【6.0】支持向量机 | 底层基础 ‧ Seraphine | |
10. | 【5.0】Logistic回归 | 底层基础 ‧ Seraphine | |
11. | 【4.0】基于概率论的分类方法:朴素贝叶斯 | 底层基础 ‧ Seraphine | |
12. | 【3.0】决策树 | 底层基础 ‧ Seraphine | |
13. | 【2.0】K-近邻算法 | 底层基础 ‧ Seraphine | |
14. | 【1.0】机器学习基础 | 底层基础 ‧ Seraphine | |
15. | 关于Python的一些工具 | 语言树 ‧ Seraphine | |
16. | 【6.0】虚拟环境和包 | 语言树 ‧ Seraphine | |
17. | 【5.0】类 | 语言树 ‧ Seraphine | |
18. | 【4.0】模块 | 语言树 ‧ Seraphine | |
19. | 【3.0】数据结构 | 语言树 ‧ Seraphine | |
20. | 【2.0】流程控制工具 | 语言树 ‧ Seraphine | |