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光大证券-技术择时系列报告-基于阻力支撑相当强度(RSRS)的市场择时 |
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国信证券-机器学习法选股 |
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光大证券-经典量化择时策略系列二-宏观因子模型的择时效应 |
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光大证券-技术指标高频系列(一)——基于KDJ优化指标的高频交易 |
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方正证券-“聆听高频世界的声音”系列研究(三)-跟踪聪明钱:从分钟行情数据到选股因子 |
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华安证券-“学海拾珠”系列之一百七十三-基于端到端神经网络的风险预算与组合优化 |
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信达证券-红利策略宝典:从经验逻辑到可落地的增强方案 |
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渤海证券-多因子选股系列专题报告之一-多因子模型初探 |
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浙商证券-机器学习与因子(四):遗传规划:模型、优化与应用 |
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浙商证券-金融工程研究报告-量化投资算法前瞻:强化学习 |
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光大证券-量化选股系列之七-如何准确测算预期股息率 |
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光大证券-量化选股系列报告之五-高质量股票池构造体系 |
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华西证券-行业景气轮动研究-行业景气变化因子驱动的行业轮动 |
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信达证券-资产配置研究-基于行业动量的固收加产品设计 |
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热门研报 |
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关于大模型的落地使用 |
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业内实践 |
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论文 |
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Predicting NVIDIA's Next-Day Stock Price:A Comparative Analysis of LSTM, MLP, ARIMA, and ARIMA-GARC |
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配对交易在数字货币期货上的研究和实现 |
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低延迟趋势线与交易性择时-短线择时策略-广发证券20130726 |
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【方正金工】波动率的波动率与投资者模糊性厌恶——多因子选股系列研究之五 |
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【方正金工】成交量激增时刻蕴含的alpha信息——多因子选股系列研究之一 |
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【方正金工】个股成交量的潮汐变化及“潮汐”因子构建——多因子选股系列研究之二 |
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【方正金工】个股波动率的变动及“勇攀高峰”因子构建——多因子选股系列研究之三 |
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