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2. • LLM微调共学:大模型微调
3. • 视觉大模型大盘点!最人气的十款视觉大模型
4. • 微调技术大比拼:全量微调与LoRA、QLoRA实测对比!
5. • OpenAI Function Calling最佳实践:16个问题带你入门到精通
6. • LLM Agents专题
7. • 用72B Qwen2跑一次GraphRAG要多少钱?
8. • GraphRAG快速入门
9. • 如何将ollama升级来试用Gemma2?
10. • 排行榜:AI大模型性能排行榜
11. • LLM基础资料整理:推理所需显存与速度
12. • 排行榜:ModelScope模型最新下载排行榜
13. • 排行榜:Huggingface模型最新下载排行榜
14. • 排行榜:Ollama模型最新下载排行榜
15. • 如何使用2360亿参数的DeepSeek V2 Chat?
16. • RAG评估资料大全
17. • 如何使用LangSmith创建测试数据以及对RAG评估?
18. • 如何在云服务器上学习RAG?
19. • RAG共学一:16个问题帮你快速入门RAG
20. • ReRank模型以及如何选择RAG的ReRank模型?
21. • Rerankers和两阶段RAG检索
22. • 如何选择RAG的Embedding模型?
23. • LangChain + RAG 概念篇: 10个问题带你了解RAG
24. • LangChain文档中文版:数据检索(概要)
25. • 使用 Hugging Face Zephyr 和 LangChain 快速构建 RAG
26. • LangChain快速入门 (学习笔记)
27. • LangChain文档中文版:快速入门
28. • GaLore 技术全参数训练模型,真的实用吗?
29. • LangChain文档中文版:安装
30. • LangChain文档中文版:介绍
31. • 基于 LangChain 的 RAG 开发实战学习资料
32. • Linux上安装 Ollama + Open WebUI
33. • ollama应用全面解析:20个问题精通ollama
34. • AI共学会:Transformers开发百问交流群
35. • 大家都在用哪个LLM本机推理,部署工具?
36. • 大模型推理技巧:分层推理法
37. • AI共学会:LLM部署实战交流
38. • 如何知道一个大模型在推理和训练时需要多少显存?
39. • 开源大模型下载量排行榜(2024年3月更新版)
40. • Transformers开发:使用 auto_map 开发自定义模型
41. • Linux上搭建类似Colab的开发环境 Jupyter Notebook
42. • 专题汇总介绍:Transformers开发常见百个问题
43. • 专题汇总介绍:AI开发者de本地AI环境搭建
44. • Transformers开发百问:小显存GPU如何调试大模型?
45. • 避坑必备:免安装便携版VSCode
46. • 五分钟!Colossal-AI大模型高速训练工具快速入门
47. • 五分钟!快速体验Qwen-Audio语音识别,阿里最新开源的大语音模型
48. • 五分钟!学会Window上都可运行的高精度语音识别模型Faster-whisper,完全免费开源
49. • 三分钟!只需5行代码就可实现基于OpenAI API的语音识别
50. • OpenCV模糊图像检测
51. • Python 图形界面GUI开发库 PYQT5 快速入门
52. • 三步搞定 VMWare Windows 11 虚拟机
53. • 使用OpenAI API制作基于语音视频的对话AI
54. • 快速入门 OpenAI API 手册
55. • 谷歌最新大模型 Gemini 相关资料整理
56. • ChatGPT高质量翻译的提示词技巧
57. • GPT-4 将审你的稿,项目,甚至你的绩效
58. • LLM开源模型调查
59. • 第2章 AI打爆贪吃蛇:开发环境安装
60. • 第1章:AI打爆贪吃蛇专题介绍
61. • GPT Prompt提示词最佳实践
62. • 第5章:Transformers Generate 功能介绍
63. • 第4章:跟大牛学LLM训练和使用技巧
64. • 第3章:DeepSpeed-Chat 模型与数据
65. • 第2章:DeepSpeed-Chat 代码分析
66. • 第1章:DeepSpeed-Chat 模型训练实战
67. • 2 TODO待办事项案例实战
68. • 1 ChatGPT插件开发
更新于 48 分钟前

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